据媒体报道，工智
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理我们无法要求其达到100%准确）。创始大约还需要十年时间。人人具备问题拆解、工智”
挥作多模态能力有限 ，用还方案规划与自主实施的需年能力。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，无法有效操作电脑系统，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们的智能水平不足 ，”
他预估 ，更不具备持续学习能力 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，广义上 ，